Meta科学家许家骏：AI Agent擅长“解题”，人类的价值在于“提问”

以下为演讲全文:

大家好，我是许家骏，现在是 Meta 的人工智能科学家。过去几年我在大语言模型和 Agenda AI 方面有不少实践和研究，同时也出版了宝宝的人工智能系列，致力于人工智能的科普。很荣幸这次可以和大家分享一些在硅谷观察到的趋势。

AI 正在催生一种全新的创业形态，艺人公司或者说极小的团队也能用 AI 做出赚钱的产品，快速扩张。过去我们会觉得创业首先要拉个团队融资做增长，现在的趋势却是反其道而行， GPT 这类通用 AI 模型的出现，大大降低了创业门槛。你会发现很多爆款产品只花了几天，甚至一个晚上就上线了， ToC 和 ToB 都能灵活切换，一个人也能撬动世界级的用户需求。

技术让个人具备了企业级的能力。大模型比如 GPT 或者Deepseek，加上API，加上工具链，降低了门槛，我们可以很快上线并且实现营收。正如萨姆·奥尔特曼预测的那样，在未来很有可能只需要一个人再加上一堆的GPU，就能打造出一个一人独角兽公司。

这里我想分享了一个榜单，叫做 Lean AI Leaderboard，就是精益 AI 创业的榜单，在这个排行榜里面收录了真实的项目以及真实的收入数据，它强调的是少人力而高效率。这个榜单的排名是基于单位员工的AR，也就是说它的年收入除以员工总数。我们可以看到像Midjourney、Cursor AI 等，他们的员工极少，效率极高，单位员工创造的年收入甚至超过了百万美金，像 Midjourney 更夸张，单位员工的年收入超过了千万美金。

在这个榜单里面，旧金山硅谷的公司占了一大半，可见旧金山仍然是在这场 AI 变革当中的一个核心地域区。刚刚那一页展现的是不同的产品，同时我们发现有一批现实中的个人创业英雄，他们的项目年收入从几十万到几千万不等。他们都具备一个共同的特征，就是他们不追热点，而是专注于解决一个真实的问题，持续迭代，不断放大价值，使用 AI 来优化他们的流程，提高他们的效率。

接下来我会讲几个案例，来分析一下这些产品的一些共性。第一个案例叫 Gumroad，是旧金山这边的一个创业公司。它是一个非常经典的例子，创始人Sahil只用了一个周末就做出了第一版MVP，它的定位很清晰，就是要帮助创作者卖数字产品。它不做花哨的功能，只做核心痛点。这个公司的独特在于他只有一名全职员工，创始人刚开始的时候，他也是融了一大堆VC的钱，拓展很快，后来发现难以维持，于是他把VC的钱都退还，然后把其他员工都裁了，只留了自己一名全职员工，加上一堆的实习生。即使它是这样小而美的产品，也可以打造年收入 2, 100 万美金的现金流。

第二个例子叫Jenny AI 是，这是一个学术的写作助手，现在已经有 200 万的用户。创始人苦熬了 5 年，长期探索都没有任何突破，但是唯一的突破就在于什么呢？在于 GPT 3 的出现，他很快把 GPT 3 集成了到现有的产品，使得产品的体验产生了质变，用户快速增长，现在年收入很快就达到了 500 万美金，而且这些都是在过去九个月完成的。

所以这也告诉我们要抓住技术的拐点，当有新的技术，比如说大模型出现之后你可以很快地嵌入到你现在的产品里，老项目也能翻盘。

另外一个比较有趣的例子就叫 PDF.ai，是一个用 GPT 做聊天室 PDF 的阅读产品，上线只用了一个晚上，用的是现成的插件加上 API 的组合。核心是找对高频场景，比如说合同、简历、财报这些 PDF 密集的地方，半年就做到了 50 万美金的年收入。产品思路也非常值得学习，用 AI 包裹一个刚需的小工具。

当各种 GPT包裹的项目出现的时候，它得到了很多的诟病，大家都会说之后只要 OpenAI 一升级他们的产品线，很多 GPT包裹的项目都立刻会死掉。但是当 Deepseek 出现的时候，我们发现其实产品的核心卖点就在于这些项目本身。为什么呢？因为产品本身很容易被替代，当 Deepseek 又便宜效果又好的时候，很可能那些项目背后使用的大模型就从 OpenAI 的 GPT 变成了Deepseek，而用户没有任何的感知。所以产品的核心竞争力在于什么呢？在于这种 UI/UX设计如何能嵌入到用户的工作流当中，优化他们的流程，给他们提供更好的用户体验，这才是核心。小工具，大市场，我们用这种 GPT 或者相关的大模型来开发高频的刚需场景，极致的敏捷开发，你也可以打造一个很多用户的产品。

另外这是我非常喜欢的一个案例。 Peter Layos 是全世界最著名的艺人创业者，这是他的头像，他的产品涵盖了 AI 头像、室内设计、远程工作平台等，收入一个月几十万美金不等，全部都是他一个人运营的。他的哲学就是快，简单、有效，先上线，再优化。这也是典型的行动优先创业者。从产品构想到设计开发，上线试想、推广全部亲力亲为。他反复强调速度优先功能够用MVP 理念，同时它也是坚持数字游民生活方式，长期在世界各地边旅行边工作，给自己打工，没有老板。

最后一个案例叫做Chatbase，我给它这样取名，叫作：大四小伙失业到年入 500 万美金。其实做这个产品的契机是什么呢？是这个创业者他当时想找工作，但是他Meta 的 offer 被拒绝了，所以他没办法又变成了失业状态。当时 GPT 刚出现，于是他就想要用 GPT 做一些尝试，它的产品是让任何的网站变成一个 AI 客服平台。在最开始的时候，他也尝试了不同方向，比方说 AI 写作助手，就类似于 PDF.ai那样。后来他发现转型ToB客单价可以达到 20 倍的提升，而这时候客户流失率也很低。于是他就找到了背后的逻辑，就是说他要打造有差异化价值的 AI 接口给用户，这里就是给B端用户提供真实的价值。

总结一下就是说从创意走向收入要做到以下几点，第一要解决真实痛点，关注用户的实际需求；第二要有明确的用户，要瞄准特定行业人群，比方说 Jenny AI瞄准在校大学生。第三就是要具备可拓展性以及商业的以及清晰的商业模式，有明确的收入来源；第四就是有技术壁垒但不神化，快速迭代才是王道。就是说我们要快速的用 AI 来迭代产品。最后我想说技术可以让 AI 智能体去执行任务，但提出好问题的能力仍然属于人类，这就是所谓的高能动性。如果你能敏锐地提出问题，迅速行动，不怕试错，那么你在 AI 时代一定能跑得更快更远。记住一句话，能动性比智能体更重要，大家尝试自己动手做产品，可能榜单上下一个就是你。

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