微软大会拉来 Altman、马斯克，纳德拉的 AI Agent 野心藏不住了

纳德拉现场用 Coding agent debug｜图片来源：微软

根据纳德拉的说法，这意味，GitHub Copilot 正从「结对编程」演变为「同伴编程」，开发者可以将问题分配给 Copilot 进行错误修复、新功能开发或代码维护，它将自主完成这些任务。

例如，大会一个演示展示了 Copilot 拾取问题以向微软的某个网站页面添加过滤器、创建分支、设置 GitHub Actions，以及提交草稿，拉取请求等，Agent 在其自己的分支中工作并遵守安全措施。这使得开发者能够有效地委派软件工程开发任务。

微软正在提供对模型上下文协议（MCP）的全面支持，微软和 GitHub 方面已经加入了 MCP 相关委员会，以帮助推进 MCP 的大规模采用。

另外，微软正在推出一个名为 NLWeb 的开放项目，称其「在智能体网络中可以发挥与 HTML 类似的作用」，使网站能够轻松地为用户提供对话界面，并根据用户选择的模型和自身数据，让用户能够以各种语义方式直接与网页内容交互。每个 NLWeb 端点同时也是一个 MCP 服务器，因此网站可以选择是否让它的内容更易于被 AI 智能体发现和访问。

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微软的 Agent 大工厂

微软做 Agent 的野心当然不只是 GitHub 上的一个 Coding Agent，该巨头正在跨平台提供开发 AI Agent 的能力。

在 Windows 平台，微软推出了 Windows AI Foundry ，借助用简单模型 API，开发者可以通过 Foundry Local 管理和运行开源 LLM，或将专有模型迁移到客户端和云端进行转换、微调和部署。

Windows AI Foundry 支持跨各种硬件（包括 CPU、GPU 和 NPU）的开发，使应用程序能够在不同的芯片上运行。Windows 也添加了对 MCP 的原生支持。

Windows 也添加了对 MCP 的支持｜图片来源：微软

大会上的一个演示展示了 VS Code 中的 Agent 如何利用 MCP 和 WSL 设置 Linux 环境，并仅用几句话就基于 Figma 设计构建/更新网站项目。此外，应社区的长期要求，Windows Subsystem for Linux（WSL）将完全开源。

通过 VS Code、GitHub Copilot 和 WSL，纳德拉直言要将 Windows 增强为「Agentic Web 开发的首要平台」。

与此同时，在 Azure 云，微软的统一平台 Azure AI Foundry 目前加入了更多模型，并且发布了 Foundry 智能体服务（Agent Service），开发者可以在上面设计、定制和管理 AI 应用程序和 Agent。

纳德拉介绍 Azure AI Foundry｜图片来源：微软

随着 Azure AI Foundry 智能体服务的正式发布，开发者能够协调多个专用 Agent 来处理复杂任务，包括将 Semantic Kernel 和 AutoGen 集成到一个面向开发者的 SDK 中，并支持 A2A 协议和模型上下文协议（MCP）。

当然，开发者社区仍弥漫着谨慎的气息。为了推 AI agent，微软团队做了一个「可观察性」功能，通过统一仪表板集成、观测并追踪性能、质量、成本和安全等关键指标。

在 Agent 安全方面，微软宣布推出「Entra Agent ID」，这是一种身份管理系统，赋予每个 Agent 专属的身份、权限、策略和访问控制，开发者创建的 Agent 将自动在 Entra 目录中分配唯一标识，确保 AI agent 仅访问授权数据，避免因「智能体泛滥」而导致的盲区风险。

在模型支持方面，纳德拉在大会上官宣了将马斯克 xAI 的 Grok 系列模型引入微软的生态系统，截止目前，微软有 1900 多个合作伙伴托管和微软托管的 AI 模型。纳德拉还强调，微软已经建立了与 AI 模型开源社区 Hugging Face的合作。

纳德拉与马斯克对话｜图片来源：微软

另外，微软设了个模型排行榜，主要对不同类别和任务中表现最佳的 AI 模型进行排名；以及模型路由器（Model Router），实时为特定查询或任务选择最佳模型。

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一键创建 AI Agent

除了给开发者提供利用、开发 AI Agent 的能力，微软在企业、消费者生产软件上也在加码「Agentic（智能体化）」。

此前，微软已经在其许多软件产品中推出 AI Copilot，旗舰产品就是 Microsoft 365 Copilot，多个 Office 应用程序（如 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams）都集成了 Copilot。

在 Build 2025 大会上，微软推出了 Microsoft 365 Copilot Tuning，简单来说，就是用户可利用自身企业数据、工作流程和业务逻辑，以简洁的低代码方式轻松训练模型并创建智能体。

这些 Agent 可以在 Microsoft 365 服务边界内执行特定领域的任务。例如，律师事务所可以创建一个 Agent，生成符合其专业特性和风格的文书。

Microsoft 365 内可创建 AI Agent｜图片来源：微软

更进一步地，微软还在 Copilot Studio 中增加了「multi-agent orchestration（多智能体编排功能）」，可以连接多个 Agent，使他们能够整合技能，处理更广泛、更复杂的任务。

在前不久的季度财报会议上，微软称，有 20 多万个组织在用 Copilot Studio 开发定制 AI 应用程序，本季度创建了超过 100 万个定制 Copilot/智能体，据称这仅是产品预览阶段的数据。

另外，不管是微软还是谷歌，科学研究是科技巨头关注的重要 AI 应用场景。在 Build 大会上，微软宣布推出 Microsoft Discovery，它建立在基于图形的知识引擎 Graph RAG 之上，主要让科研人员能利用 AI agent 推进发现流程。Discovery 支持三步流程：基于知识的推理、生成假设和运行实验，所有这些都以迭代循环的方式进行。

微软推出 Microsoft Discovery｜图片来源：微软

据称，斯坦福医疗中心（Stanford Health Care）正在使用微软的医疗智能体协调器开发测试 AI Agent，以减轻行政负担和加快肿瘤委员会会议的准备流程。

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驶向「Agentic Web」

微软 CEO 纳德拉将当下视为重大平台变革的「中期阶段」，并让他联想到类似于 Windows 32、Web 堆栈以及云计算和移动革命带来的变革，而这一次，开放的 Agentic Web 可能就是下一个互联网的未来。

「2025 年，我们将大规模构建这个 Open Agentic Web（开放智能体网络）。我们将从几个垂直集成堆栈的应用程序，发展成为一个能够支持这个开放可扩展智能体网络的平台。」纳德拉在会上称。

纳德拉介绍开放智能体网络的愿景｜图片来源：微软

根据其说法，开发者仍将是核心，微软的角色是为他们提供构建下一代 AI 应用程序和 Agent 所需的工具、平台和基础设施。平台转型的成功最终取决于开发者社区的创造力。

「赢家将是像你们一样构建应用程序的人，而不仅仅是像我们一样创建平台的人。」纳德拉声称。

当然，最终结果如何，还得看纳德拉演讲后的现实。一些已发布的功能可能会以预览版或测试版的形式发布，这些功能的实际效果也值得商榷。

一半海水一半火焰，全面 Agent 化也会对个人隐私、就业等产生影响。尽管微软最新季度财报业绩好于预期，甚至对未来有乐观预测，微软最近还是裁员 6000 人，其中不乏程序员。

今年 4 月，微软 CEO 纳德拉在与 Meta CEO 扎克伯克的对话中曾经透露，微软公司代码库里 20% 至 30% 的代码是由 AI 写的。微软 CTO Kevin Scott 此前还预计，到 2030 年 95% 的代码将由 AI 生成。另一边，谷歌 CEO Sundar Pichai 也曾称，AI 生成了谷歌超过 30% 的代码。

然而无论赢家到底是谁，微软对 AI 的投入是确定的。该巨头正在大力投资数据中心，过去三个月，就在各个国家和大洲开设了 10 个数据中心，并计划在 2025 财年继续投入 800 亿美元来扩展云基础设施。

一个庞大的「Agentic Web」，无疑能让微软的 AI 叙事更具诱惑力。

*头图来源：微软本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO